问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、周线红柱的股票。
选股逻辑分析
周线红柱指的是周K线图中，红色K线的幅度大于绿色K线的幅度。红柱表示在该周期内股价上涨，绿柱表示股价下跌。通过观察周线红柱可以判断股价进入的上涨趋势是否健康，是否可以继续持续上行。
有何风险？
周线红柱的形态打破后，股价可能会进入下跌趋势。此外，周线红柱可能出现的期限过短，容易造成局部的投资风险。
如何优化？
可以结合其他指标如成交量等进行进一步筛选，确认股价上涨的健康度。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、周线红柱的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅和上市时间与之前的策略相同。周线红柱可以使用通达信公式：C>O AND (C-REF(C,1)>REF(C,1)-REF(O,1))。
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、上市时间大于一年的股票
basic = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code,name,list_date')
basic = basic[basic["list_date"].apply(int).apply(lambda x: (int(today) - x) > 365)]
stock_list = basic["ts_code"].tolist()
k_data = pro.weekly(ts_code=",".join(stock_list), start_date=int(today)-365, end_date=today)
for code in stock_list:
# 使用K线数据判断周线是否红柱
if (k_data[k_data["ts_code"]==code].tail(1)["close"].values > k_data[k_data["ts_code"]==code].tail(1)["open"].values) and \
(k_data[k_data["ts_code"]==code].tail(1)["close"].values - k_data[k_data["ts_code"]==code].tail(2)["close"].values > k_data[k_data["ts_code"]==code].tail(2)["close"].values - k_data[k_data["ts_code"]==code].tail(2)["open"].values):
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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