问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、机器人概念、流通市值小于100亿的股票。
选股逻辑分析
该选股策略进一步加入了行业方向和市值因素，能够更加精准地筛选出符合条件的股票，降低风险，提高收益。
有何风险？
仍然存在过度依赖特定概念或者市场走势的风险，同时选出的股票可能存在于处于不同发展阶段、财务状态不同的公司中，投资风险依然需要综合考虑。
如何优化？
可以考虑增加基本面因素的考量，如企业业绩、财务状态等，同时可以考虑筛选不同市场板块中的股票，降低风险，提高回报。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、机器人概念、流通市值小于100亿的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选机器人概念股
industry_bool = INDUSTRY_NAME == '机器人'
// 筛选流通市值小于100亿的股票
circulating_market_value = CIRCULATING_MARKET_CAP / 100000000
circulating_market_value_bool = circulating_market_value < 100
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & industry_bool & circulating_market_value_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：机器人概念股
basic_data = ts.get_stock_basics()
industry_bool = basic_data['industry'] == '机器人'
# 筛选条件4：流通市值小于100亿的股票
circulating_market_value_bool = basic_data['circulating_market_cap'] / 100000000 < 100
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & industry_bool & circulating_market_value_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上仅为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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