问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、周线MACD在零轴之上的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和波动性。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。周线MACD在零轴之上可以反映股票长期趋势的向上，提高选股的可靠性。
有何风险？
本选股策略可能面临一些风险：一是股票市场有一定的不确定性，有可能出现市场大幅波动、政策变化等风险；二是振幅作为短期指标，可能存在短期波动导致误判；三是MACD指标并不完全准确，存在一定的误判可能。
如何优化？
本选股策略可以加入其他技术面指标以进行更全面的技术面分析，如其他均线、KDJ指标、布林线等等。同时，可以增加其他风险控制指标，如收益风险比、股票波动率等指标。对于MACD指标的选取，可以结合其他指标进行综合分析，如RSI指标等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、周线MACD在零轴之上的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅：
VAR1:=(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))*100;
VAR1>1
MACD在零轴之上：
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:DIF-DEA;
MACD>0
python代码参考
#引入Tushare库
import tushare as ts
#连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
start_date = (pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, fields='cal_date'))["cal_date"].values[-20]
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='close,vol,high,low,amount')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["close"].iloc[-2]) / quote_info["close"].iloc[-2]
if amplitude < 0.01:
continue
if code.startswith("ST"):
continue
weekly_macd = pro.query('weekly', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='macd')
if weekly_macd["macd"].iloc[-1] < 0:
continue
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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