问财量化选股策略逻辑
策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且周K线上穿30周线的股票。选取周K线可以过滤掉日内波动的干扰，指标上穿可视为股票近期表现向好的信号。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票的价格波动范围较大，具有一定的市场活跃性。上市时间大于一年可以过滤掉新股或股价波动较大的股票。周K线上穿30周线则是技术指标中的趋势信号，表明股票近期表现向好，具有投资价值。
有何风险？
本选股策略只是从价格波动及技术指标两方面考虑，未考虑公司基本面、市场情况、板块轮动等因素对股票的影响。同时，可能存在股票涨跌幅度较大、市场情况变化时，股价波动较大等风险。
如何优化？
本选股策略可以加入其他技术指标，如MACD、KDJ等，更全面的技术面分析可以提高选股精度。同时，对于涨跌较大的股票，也需要合理的风险管理。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且周K线上穿30周线的股票。
同花顺指标公式代码参考
周K线：
CM:=IF((WEEK(V)>REF(WEEK(V),1)),2HHV(H,60)-HHV(L,60)-REF(2HHV(H,60)-HHV(L,60),1),IF((WEEK(V)=REF(WEEK(V),1)),IF(C>REF(C,1),2HHV(H,60)-HHV(L,60)-REF(2HHV(H,60)-HHV(L,60),1),IF(C<=REF(C,1),2LLV(L,60)-HHV(H,60)-REF(2LLV(L,60)-HHV(H,60),1),WIDTH)),0);
MT:EMA(CM,M);
30周线：
MA(CLOSE, 30);
指标上穿：
CROSS(MT, MA(CLOSE, 30))
python代码参考
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
quote_info = pro.query('weekly', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(weeks=30)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='open, close, low, high')
if len(quote_info) < 30:
continue
ma30 = quote_info["close"].rolling(30).mean()
if ma30.iloc[-1] <= quote_info["close"].iloc[-1]: # 周K线上穿30周线
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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