(supermind量化-)振幅大于1、前日实际换手率_3~28、昨日股价大于250日均线

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、昨日股价大于250日均线的股票进行投资。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑技术面和市场参与度,选择振幅大、交易活跃且股价处于长期上涨趋势的股票,该选股策略较为保守,风险较低,但较为依赖技术分析,同时可能存在因选择250日均线作为基准线可能过于激进而错过了一些高成长股的风险。

有何风险?

该选股策略可能漏掉一些高成长、短期具有投资价值的股票,同时选取股票的优先级较低,可能存在不理想的股票,需要注意评估投资风险。

如何优化?

可以引入一定程度的基本面分析、量价指标、多期均线交叉等方法来优化选股策略。同时可以改变选择基准线的策略,可以选择20日均线等较短期均线作为基准线,以适应短期市场的变化。此外,结合各类指标来进行短期、中期和长期的综合判断,可以更好地筛选出具有较高投资价值的股票。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、昨日股价大于20日均线的股票进行投资。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1

// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

// 筛选昨日股价大于20日均线的股票
ma_20 = MA(CLOSE, 20)
ma_20_bool = CLOSE > ma_20

// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & ma_20_bool

// 输出筛选结果
result

Python代码参考

import tushare as ts

# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1

# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

# 筛选条件3:昨日股价大于20日均线
ma_20 = ts.MA(today_data['close'], 20)
ma_20_bool = today_data['close'] > ma_20

# 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & ma_20_bool

# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"],ascending=False)
print(final_result)

注:以上为示例代码,请根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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