问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、昨日9:15匹配价跌停的股票进行投资。
选股逻辑分析
该策略主要从振幅、换手率和匹配价跌停等指标出发，相对全面地考虑了短期股票价格的波动、交投热度以及昨日的市场表现等因素。与市场上一些简单直接地选股策略相比，该策略具有更多的考量，可以更好地反映一定的市场趋势。但同时也需要进行一定的取舍和风险管理等因素。
有何风险？
该选股策略相对较为复杂，同时也可能会存在较高的选股误差和风险。尤其是选股条件3中的昨日9:15匹配价跌停，需要考虑该股票的当日表现和其他因素，可能会存在一定的操作误差和市场变化风险。
如何优化？
可以通过结合基本面数据和行业数据等因素，对股票进行更加全面和深入的评估。同时，可以选择更为具体和明晰的股票指标和筛选条件，以减少误差和风险。另外，需要结合市场实际情况和趋势等因素，灵活调整策略并进行风险管理。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、昨日9:15匹配价跌停的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选昨日9:15匹配价跌停的股票
yesterday_price = REF(CLOSE, -1)
matching_price = REF(PRICE, -1)
matching_price_bool = matching_price == yesterday_price * 0.9
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & matching_price_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：昨日9:15匹配价跌停
yesterday_price = hist_data['close'].shift(1)
matching_price_bool = (yesterday_price * 0.9) == today_data['open']
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & matching_price_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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