问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且前日实际换手率大于3%且小于28%的股票。此处考虑实际换手率可以反映出股票的市场活跃程度以及资金是否足够流动。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和涨跌幅度。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。实际换手率的范围限定在3%到28%之间，则可以排除流动性过低或过高的股票，具有一定的筛选能力。
有何风险？
本选股策略未考虑公司基本面、行业发展、宏观经济等因素的影响，可能导致选出的股票出现波动性较大或未来业绩无法支撑的情况。同时，实际换手率指标可能存在一定的误差和滞后性。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面分析，如均线、MACD指标等。对于实际换手率指标，可以结合成交量和成交额等指标一起考虑，避免单一指标带来的误判。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且前日实际换手率大于3%且小于28%的股票。
同花顺指标公式代码参考
前日实际换手率大于3%且小于28%：
(((HSL-LCLOSE)/LCLOSE)<=0.28) AND (((HSL-LCLOSE)/LCLOSE)>=0.03)
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='close, pre_close')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["pre_close"].iloc[-1]) / quote_info["pre_close"].iloc[-1]
if amplitude < 0.01:
continue
ma_info = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ma250')
if len(ma_info) == 0 or ma_info["ma250"].iloc[-1] is None or quote_info["close"].iloc[-1] <= ma_info["ma250"].iloc[-1]:
continue
turnover_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=2)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='voturnover')
if len(turnover_info) == 0 or turnover_info["voturnover"].iloc[-1] is None or turnover_info["voturnover"].iloc[-2] is None:
continue
actual_turnover = (turnover_info["voturnover"].iloc[-1] / turnover_info["voturnover"].iloc[-2] - 1) * 100
if actual_turnover < 3 or actual_turnover > 28:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
