(supermind量化-)振幅大于1、前日实际换手率_3~28、收盘价大于昨日的最低价_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、当日收盘价高于昨日最低价的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要关注技术面的因素,选择振幅大、交易活跃且短期内发生股价回升的股票,但该选股策略仍忽略了公司基本面的评估和长期的走势,风险较高,需谨慎投资。

有何风险?

该选股策略只关注了技术面的选股条件,在股票价值估计方面依然存在风险,选出的股票可能与自身内在价值产生偏差,当市场整体走势不利时,股票的持续性可能不够稳健。

如何优化?

可结合技术分析、基本面分析等多方面因素进行选股,以拥抱更全面的信息与更合理的股票投资策略,优化选股风险。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、当日收盘价格高于昨日最低价的股票进行投资。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1

// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

// 筛选当日收盘价高于昨日最低价的股票
yesterday_low = REF(LOW,1)
close_bool = CLOSE > yesterday_low

// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & close_bool

// 输出筛选结果
result

Python代码参考

import tushare as ts

# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1

# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

# 筛选条件3:当日收盘价高于昨日最低价
yesterday_low = hist_data['low'].shift(1)
close_bool = today_data['close'] > yesterday_low

# 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & close_bool

# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"],ascending=False)
print(final_result)

注:以上为示例代码,请根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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