问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，且关注元宇宙相关概念的股票。本选股逻辑在技术面的基础上，关注特定行业及热门概念，旨在发掘具有潜在增长性的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要通过选取振幅大于1的股票，过滤出上市时间大于一定时长的股票，并关注元宇宙相关概念，如元宇宙游戏、元宇宙平台、区块链等，选取具备较高成长性的股票。此逻辑相对于前一个策略，增加了关注特定行业及热门概念的因素，有助于挖掘未被市场重视但具有潜在增长性的个股。
有何风险？
本选股策略存在以下风险。1.忽视了企业基本面等因素对于股票的影响；2.选股标准过于单一，缺乏全面考虑；3.选股标准可能存在盲区，忽视其他行业或概念的发展。
如何优化？
本选股策略可考虑增加对于企业基本面的考量，如盈利水平、财务情况等。同时，可以关注其他特定行业或热门概念的股票，如人工智能、5G等。选股标准考量更加全面，有助于选出具备增长性的多样化股票。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，且关注元宇宙相关概念的股票，同时结合企业基本面、行业发展趋势等多方面因素，全方面考虑股票的各个方面，选取具有中长期持续性的具备成长性的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅=100*(最高价-最低价)/收盘价；
- 上市时间：交易日数减去ipo日期；
- 如何关注元宇宙相关概念，需要根据不同行业具体分析。
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='amplitude')[0][0] <= 1:
continue
list_days = (datetime.today() - datetime.strptime(pro.query('stock_basic', ts_code=code, fields='list_date')["list_date"][0], '%Y%m%d')).days
if list_days < 365:
continue
if check_meta_universe(code) == False:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
# 关注元宇宙相关概念
def check_meta_universe(code):
# 具体判断方法需要根据不同行业及股票特征进行相关分析
pass
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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