问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、今日控盘大于21%的股票。
选股逻辑分析
今日控盘指的是个股今天的换手率与今天的涨跌幅的比值。控盘大表示该股权益集中度高，股价波动性相对较小，适合短期投资。振幅和上市时间与之前的策略相同。
有何风险？
控盘大可能导致该股的成交量不够活跃，容易造成操作上的灰色地带；此外，控盘大的股票可能存在一定的价格操纵风险。
如何优化？
可以结合其他指标如成交量等进行进一步筛选，确认股票的投资价值和潜力。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、今日控盘大于21%的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅和上市时间与之前的策略相同。今日控盘可以使用通达信公式：A/B ，其中 A=（最新价-开盘价），B=今日换手率。
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、上市时间大于一年的股票
basic = pro.stock_basic(list_status='L', fields='ts_code,name,list_date')
basic = basic[basic["list_date"].apply(int).apply(lambda x: (int(today) - x) > 365)]
stock_list = basic["ts_code"].tolist()
# 获取当前股票的最新成交价、开盘价、换手率等数据
quote = pro.quotes(ts_code=",".join(stock_list), start_date=today, end_date=today,
fields="ts_code,trade_date,open,close,turnover_rate")
for code in stock_list:
# 过滤掉控盘小的股票
if (quote[quote["ts_code"]==code].tail(1)["close"].values - quote[quote["ts_code"]==code].tail(1)["open"].values)/(quote[quote["ts_code"]==code].tail(1)["open"].values) > 0.21/quote[quote["ts_code"]==code].tail(1)["turnover_rate"].values:
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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