问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，今日增仓占比大于5%的股票。本选股逻辑关注股票的技术面和市场情况，选择今日增仓占比超过5%的股票，同时关注振幅和上市时间，旨在寻找潜力大且具备一定基础的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑当前市场中，股票增仓占比较高的股票具有上涨趋势的潜力，同时关注振幅和上市时间，筛选具备一定基础的股票。过滤掉增仓占比低于一定比例的股票。筛选结果考虑了当前市场的基本情况，同时关注技术面。
有何风险？
本选股策略存在以下风险。1.忽视了企业基本面等因素对于股票的影响；2.只偏重于技术指标，忽略财务面和其他因素；3.过分强调单一指标的选股策略。
如何优化？
本选股策略可增加其他技术指标、关注企业基本面等因素以全方面考虑股票的各个方面，或者在策略执行前先分析股票的证券资产、负债、现金流等基本面因素以更好地根据市场变化调整选股策略。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，且今日增仓占比大于5%的股票，并同时考虑其他技术指标或企业基本面等因素，全方面考虑选股策略的多样性，筛选具有潜在增长性、各方面表现优秀、符合市场需求的个股。
同花顺指标公式代码参考
- 换手率：成交量/全流通股本*100%
- 振幅=100*(最高价-最低价)/收盘价；
- 今日增仓占比：当日该股票的增仓总量/当日所有该合约的总持仓量*100%
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='amplitude')[0][0] <= 1:
continue
list_days = (datetime.today() - datetime.strptime(pro.query('stock_basic', ts_code=code, fields='list_date')["list_date"][0], '%Y%m%d')).days
if list_days < 365:
continue
open_interest_ratio = pro.query('fut_holding', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='open_interest_ratio')[0][0]
if open_interest_ratio <= 5:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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