问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于三年、当日上涨超过1%的股票，且只选取上市主板的股票。本选股逻辑从股票价格波动、市场关注度等多方面考虑筛选股票，旨在寻找短期内具有投资潜力的股票。
选股逻辑分析
本选股策略选取振幅大于1的股票，因为这些股票的波动范围更广，活跃度更高，更容易被市场关注。选择上市时间大于三年的股票，可排除新上市股票波动不稳定、存在风险的情况。选取当日上涨超过1%的股票，可从短期内的波动情况判断选股情况，根据市场开盘情况及调整情况，筛选涨势较好的股票。同时只选取上市主板的股票，可排除创业板、中小板波动较大，风险较高的情况。
有何风险？
本选股策略存在以下风险。1. 忽视了其他因素对于股票的影响，如宏观经济情况、政策等因素； 2. 忽略了公司基本面质量对于投资的影响； 3. 风险控制不够严谨，选取当日涨幅较大的股票，波动较大，需注意市场风险。
如何优化？
本选股策略应结合其他指标如公司基本面、相对估值等方面的指标，从多个角度综合分析，筛选出更具有投资价值的股票。同时需加强风险管理，设定合理的止损线，严格控制仓位。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于三年、当日上涨超过1%的上市主板股票。
同花顺指标公式代码参考
无适用指标。
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
df = pro.daily(ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'))
if len(df) != 1 or df.iloc[0]["pct_chg"] <= 1:
continue
df = pro.daily(ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=4)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'))
if len(df) != 4:
continue
if df.iloc[0]["amplitude"] <= 1:
continue
close_price = df.iloc[1:]["close"].tolist()
if len(close_price) != 3:
continue
if close_price != sorted(close_price, reverse=True):
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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