问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间,并且排除北京A股的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的价格表现、市场规模、地域等因素,具有较为全面和可靠的选股效果,能够在降低风险的同时获取一定的收益。
有何风险?
该选股策略忽略了北京A股以外市场的股票可能存在的投资机会,同时也无法排除北京A股以外地区的风险因素。在一些行业特殊情况下,这样的策略可能会有较大的偏差或者失效。
如何优化?
可以通过更细致地筛选行业、加入基本面等方面进行优化,如选取不同行业的股票、加入企业盈利性、成长性等因素。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间,并且排除北京A股的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 排除北京A股以外的股票
exchange_bool = EXCHANGE_NAME != '北京A股'
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & exchange_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3:排除北京A股以外的股票
basic_data = ts.get_stock_basics()
exchange_bool = basic_data['exchange'] != '北京A股'
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & exchange_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注:以上仅为示例代码,请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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