问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、前25天有涨停的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要是根据市场活跃度以及历史涨停股票选取具有潜力的股票。振幅大于1和前日实际换手率在3%到28%之间的限制条件能保证选取的股票具有一定的市场规模和交易活跃度。前25天有涨停的限制条件能够反映出股票此前存在着连续暴涨的趋势，具有较大的投资机会。
有何风险？
该选股策略在历史涨停股票选取上可能会遇到"二次掘底""趁涨出货"等市场操作行为，导致实际效果不佳。同时，仅关注之前的市场行情，忽略了当前行情下个股的走势。
如何优化？
可以在振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、前25天有涨停的基础上，增加其他指标的限制条件，如财务数据等，同时注意关注当前的市场走势，以获取更为准确的股票走势预期。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、前25天有涨停的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选前25天有涨停的股票
up_limit_bool = COUNT(UPPER_LIMIT > 0, 25) > 0
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & up_limit_bool
// 输出筛选结果
result
python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：前25天有涨停
hist_data = ts.get_hist_data('600519', ktype='D') # 拿到历史每日交易数据
up_limit_bool = hist_data['pct_chg'] >= 9.7 # 涨停幅度大于9.7%
up_limit_bool = up_limit_bool.rolling(25).sum() > 0 # 寻找前25天内是否有涨停
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & up_limit_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上仅为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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