问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，且RSI小于65的股票。本选股逻辑着重考虑了股票的走势和技术指标，旨在寻找涨势良好但未出现超买情况的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要通过选取振幅大于1的股票，过滤出上市时间大于一定时长的股票，并结合RSI指标，剔除超买情况，选取具有较高涨势的股票。此逻辑相对于前一个策略，舍去了换手率和MACD等指标，更专注于技术指标的判断，有助于找到具备涨势并有中长期持续性的股票。
有何风险？
本选股策略存在以下风险。1.忽视了企业基本面等因素对于股票的影响；2.选股标准过严，难以有效选股；3.如有市场异常波动，选股策略效果可能会出现不良。
如何优化？
本选股策略可加入企业基本面、行业发展趋势等基本面指标，更加深入了解股票的各个方面，同时可以与其他技术指标如KDJ、MACD等指标相结合，综合考虑股票的多重因素。另外，进一步考察选股策略标准，以增加选股效果和稳定性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，上市时间大于一定时长，且RSI小于65的股票。同时结合基本面分析、技术指标等多方面因素，全方面考虑股票的各个方面，选取具有中长期持续性的具备涨势的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅=100*(最高价-最低价)/收盘价；
- 上市时间：交易日数减去ipo日期；
- RSI指标公式：RSI=100*EMA(up,n)/(EMA(up,n)+EMA(down,n))，其中up代表某个交易日收盘价高于上一个交易日收盘价的涨幅，down代表某个交易日收盘价低于上一个交易日收盘价的跌幅，n为计算RSI所需时间周期。
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='amplitude')[0][0] <= 1:
continue
list_days = (datetime.today() - datetime.strptime(pro.query('stock_basic', ts_code=code, fields='list_date')["list_date"][0], '%Y%m%d')).days
if list_days < 365:
continue
rsi = float(pro.query('talib', function='RSI', ts_code=code, start_date=(datetime.today()-timedelta(30)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='rsi')["rsi"][0])
if rsi >= 65:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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