问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、企业性质符合要求的股票。
选股逻辑分析
在振幅和实际换手率基础上，增加了企业性质的筛选条件，可提高选股的精准性。但企业性质本身是一个非常宽泛的范畴，选择何种特定的企业性质进行筛选将影响到筛选出的股票数量。此外，企业性质只是参考因素之一，仍需要综合考虑其他因素进行投资决策。
有何风险？
企业性质只是参考因素之一，只选取符合企业性质的股票并不一定能带来投资收益。此外，企业性质本身也无法保证公司未来的发展和业绩，存在投资风险。
如何优化？
对企业性质的选择需要更加精准，选择与市场环境相关的企业性质进行筛选。同时，对其他量化指标如市盈率等进行考虑，综合考虑股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、企业性质符合市场热点的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选符合市场热点的企业性质
enterprise_type_bool = ENTERPRISE_TYPE == '市场热点企业'
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & enterprise_type_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选符合市场热点的企业性质
selected_type = ['市场热点企业']
filtered_data = ts.get_industry_classified()
enterprise_type_bool = filtered_data['c_name'].isin(selected_type)
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & enterprise_type_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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