问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、市盈率PE大于0的股票。
选股逻辑分析
选择振幅大于1可以筛选出市场活跃性较强的股票，上市时间大于一年可以筛选出稳定的股票。市盈率PE大于0表示股票公司股价较低，适合买入。
有何风险？
本选股策略仅依赖几个简单的指标，难以全面反映股票及公司的本质价值，同时排除了一些大市值股票。另外，选股过于机械，可能会产生盯着指标追涨杀跌的心态。
如何优化？
可以结合其他指标如市净率和股息率等综合考虑，同时可以加入技术指标，如MA、BOLL等，来增强选股策略的效果。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、市盈率PE大于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅：
VAR1:=(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))*100;
VAR1>1
市盈率PE：
PE>0
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
start_date = (pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, fields='cal_date'))["cal_date"].values[-500]
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,pe')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='close,vol,high,low,amount')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["close"].iloc[-2]) / quote_info["close"].iloc[-2]
if amplitude < 0.01:
continue
if code.startswith("ST"):
continue
pe = pro.query('daily_basic', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='pe')["pe"].iloc[-1]
if pe <= 0:
continue
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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