(supermind量化-)振幅大于1、前日实际换手率_3~28、价格<12_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、当前股价低于12元的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了振幅、实际换手率和股票价格等因素,筛选出低价且有潜力的股票。较小的股票价格有利于投资者分散风险,而振幅和实际换手率则可以考量市场表现。

有何风险?

低股价并不能代表股票的投资价值,有可能是由于公司财务等方面存在问题导致的。同时,振幅和实际换手率的数据仅代表过去一段时间内的市场表现,不能完全代表当前市场状态。此外,低价股票的市场交易量可能较小,在买卖过程中可能存在不便利的情况。

如何优化?

在选股逻辑中加入其他量化指标如市盈率等进行评估,综合考虑股票的投资价值。可以加入宏观经济等因素进行影响评估,更全面地把握市场情况。此外,在低价股票筛选中也需要考虑流动性,加入换手率等因素进行评估。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、当前股价低于12元的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1  

// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

// 筛选当前股价低于12元的股票
price_bool = CLOSE < 12

// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & price_bool

// 输出筛选结果
result

Python代码参考

import tushare as ts

# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1  

# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

# 筛选条件3:当前股价低于12元
price_bool = today_data['trade'] < 12

# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & price_bool]

# 输出筛选结果
print(final_result)

注:以上为示例代码,请根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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