问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、今日最大跌幅在-4%到-5%之间的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑不仅考虑了市场波动和交易活跃度，还考虑了市场的短期趋势，可以捕捉到具有良好回调潜力的股票。同时该策略对于市场中的异常情况和风险较为敏感，可及时进行调整和平衡。
有何风险？
该种选股逻辑选出的股票可能存在市场情绪波动，同时也不能完全排除操纵等因素。同时面对股市大环境变化，该选股逻辑可能存在短期的不确定性和失效性。
如何优化？
可进一步结合财务数据和技术指标等数据，进行更为细致的分析和筛选。同时，风险管理和策略调整也具有很大的意义。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、今日最大跌幅在-4%到-5%之间的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选今日最大跌幅在-4到-5之间的股票
max_close_price = MA(MAX(CLOSE, YESTERDAY_CLOSE), 1)
max_close_price_ratio = (CLOSE - max_close_price) / max_close_price
max_close_price_bool = (max_close_price_ratio >= -0.05) & (max_close_price_ratio <= -0.04)
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & max_close_price_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：今日最大跌幅在-4到-5之间
max_close_price = hist_data[['close', 'pre_close']].max(axis=1).rolling(2).max().shift(1)
max_close_price_ratio = (hist_data['close'] - max_close_price) / max_close_price
max_close_price_bool = (max_close_price_ratio >= -0.05) & (max_close_price_ratio <= -0.04)
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & max_close_price_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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