(supermind量化-)振幅大于1、前日实际换手率_3~28、今日最低价小于昨日最低价

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、今日最低价小于昨日最低价的股票。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了股票的波动性、交易行为和价格趋势指标,通过挑选今日最低价小于昨日最低价的、振幅大于1和实际换手率适中的股票,筛选出短期具有下跌趋势、但交易活跃且有机会反弹的标的。

有何风险?

该选股策略可能会因市场快速反弹、资金流入等情况导致选股策略失效,同时,选择振幅较大和实际换手率适中的股票容易受到市场做空力量的压制,需要谨慎使用。

如何优化?

除了选择今日最低价小于昨日最低价外,可以考虑其他价格趋势指标,如KD指标等,提高选股的准确率。同时也可结合基本面和热点板块等因素,增加选股的参考依据。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、今日最低价小于昨日最低价的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1

// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

// 筛选今日最低价小于昨日最低价的股票
today_low_bool = LOW < REF(LOW, 1)

// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & today_low_bool

// 输出筛选结果
result

python代码参考

import tushare as ts

# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1

# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

# 筛选条件3:今日最低价小于昨日最低价
today_low_bool = today_data['low'] < today_data['low'].shift(1)

# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & today_low_bool]

# 输出筛选结果
print(final_result)

注:以上仅为示例代码,请根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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