问财量化选股策略逻辑
策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且KDJ（K）增长值大于0的股票。KDJ指标是技术分析的重要工具，反映股票价格的波动情况。本选股策略通过选择近期KDJ（K）值增长的股票，选出近期市场表现良好的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表示股票的价格波动范围较大，具有一定的市场活跃性。上市时间大于一年可以过滤掉新股或股价波动较大的股票。选取KDJ（K）增长值大于0的股票，则是选取了近期市场表现良好的股票，具有一定潜力。
有何风险？
本选股策略只从价格波动及KDJ（K）值两方面选择股票，未考虑其他因素对于股票的影响，如公司基本面、市场情况等因素。还有需要注意的是，KDJ指标的使用需要技术分析的经验和实际操作，存在一定的风险。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标，如RSI、MACD等技术指标，从多个角度综合分析，筛选具有投资价值的个股。同时，应设定合理的止损和仓位控制来加强风险管理和资金管理。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年，且KDJ（K）增长值大于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
KDJ（9,3,3）中的K线：
K9:=SMA(CLOSE,9,1);
RSV1:=(REF(K9,8)-LOWEST(LOW,9))/(HIGHEST(HIGH,9)-LOWEST(LOW,9))*100;
K:AVERAGE(RSV1,3,1);
python代码参考
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("688"):
continue
if not code.startswith("60"):
continue
kdj_info = pro.query('moneyflow_hsgt', ts_code=code, start_date=(datetime.today() - timedelta(days=10)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='close, kdj_k')
if len(kdj_info) < 10:
continue
close_prices = kdj_info["close"]
kdj_k = kdj_info["kdj_k"]
if close_prices.pct_change().dropna().sum() > 0.1 and kdj_k.pct_change().iloc[-1] > 0:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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