问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、今日上涨幅度大于1%的主板股票进行买入。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了价格波动、交易量以及股票走势，以挖掘短期内上涨潜力较大、交易量充足、价格稳定的优质标的。但该方法过于依赖于市场的短期变化，忽略了长期投资价值和公司的财务实力等因素。同时，该选股逻辑没有考虑到所选择的股票所属的行业和板块，在行业和板块风险分散的基础上进行选择，也容易造成风险暴露集中的情况。
有何风险？
该选股策略过于依赖历史股价数据和短期市场变化，没有考虑公司内部的财务实力和未来发展等变量的影响，可能存在选择不到优质标的或者选择到的标的在未来表现不佳的情况。同时，忽略了所选股票所属行业和板块的影响，可能会造成行业风险集中的情况，面临风险时无法化解。
如何优化？
可以在价格波动、交易量、股票走势等因素的基础上，综合考虑公司内部的财务实力、未来发展前景、行业情况、政策环境等多重因素，建立更全面、更精准的选股模型。同时，可以基于所选股票所属的行业、板块等因素进行风险控制，降低风险集中度。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、今日上涨幅度大于1%的主板股票为筛选条件，同时引入多种因素进行全面、综合筛选，以达到有效控制风险和选取优质标的的目标。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选今日上涨幅度大于1%的主板股票
r_percentage = (CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) * 100
r_percentage_bool = r_percentage > 1 AND MARKET == '主板'
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & r_percentage_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：今日上涨幅度大于1%的主板股票
today_data['r_percentage'] = (today_data['trade'] - today_data['settlement']) / today_data['settlement'] * 100
r_percentage_bool = (today_data['r_percentage'] > 1) & (today_data['bourse'] == '主板')
# 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & r_percentage_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"],ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
