(supermind量化-)振幅大于1、前日实际换手率_3~28、60开头的股票_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间,以及以60开头的股票。

选股逻辑分析

该选股策略结合了股票的市场规模、交易活跃度和价格表现来筛选具有一定潜力的股票。将股票涨跌幅限定在60开头则是基于投资者对主板股票和创业板股票的普遍偏好以及风险偏好。

有何风险?

该选股策略忽略了股票的基本面因素,因此可能会忽略一些优秀的股票。此外,可能存在选股效果不稳定的情况,需要及时根据市场情况进行修正。

如何优化?

可以结合技术分析和基本面分析等多种方法进行选股,同时设置更为灵活的条件筛选,以提高选股质量和精度。在风险控制方面,可以设置总股本、市值等因素作为限制条件。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间,并且以60开头的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1
 
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
 
// 筛选以60开头的股票
stock_code_bool = STRLEFT(CODE, 2) == '60'
 
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & stock_code_bool
 
// 输出筛选结果
result

python代码参考

import tushare as ts

# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1

# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

# 筛选条件3:以60开头的股票
stock_code_bool = today_data['code'].str.startswith('60')

# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & stock_code_bool]

# 输出筛选结果
print(final_result)

注:以上仅为示例代码,请根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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