问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、2019年分红比例超过25%的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1可以使策略选中的股票拥有一定的市场活跃性和涨跌幅度。上市时间大于一年可以避免选中新股或者价格波动较大的股票。2019年分红比例超过25%可以体现该股票的盈利能力和股东回报。
有何风险？
本选股策略可能面临一些风险：一是选中的股票可能会存在个别重要事件或者财务问题，严重影响股价，策略选出的结果会有误差。二是仅凭分红比例可能无法准确衡量公司的财务状况，需要结合其他指标进行分析。三是过度追求优质分红股票可能会使策略选出较少的股票，无法进行有效的风险分散。
如何优化？
本选股策略可以加入其他指标以进行更全面的技术面和基本面分析，如其他均线、MACD指标、市盈率等等。同时，可以增加其他风险控制指标，如收益风险比、股票波动率等指标。针对分红比例，也可以加入其他相关指标如股息率、资产负债率等进行分析。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、上市时间大于一年、2019年分红比例超过25%的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅：
VAR1:=(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1))*100;
VAR1>1
2019年分红比例：
count:=1;
result:=DIV(POI_YJ_ITEM_AMOUNT(2019,2,0,0,2,0,1,-1)>0,POI_YJ_ITEM_AMOUNT(2019,2,0,0,2,0,15,-1)>0) * POI_YJ_ITEM_AMOUNT(2019,2,0,0,2,0,12,-1)>0.25
python代码参考
#引入Tushare库
import tushare as ts
#连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
start_date = (pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, fields='cal_date'))["cal_date"].values[-60]
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
quote_info = pro.query('daily', ts_code=code, start_date=start_date, end_date=today, fields='close, high, low, vol')
if len(quote_info) == 0:
continue
amplitude = abs(quote_info["close"].iloc[-1] - quote_info["close"].iloc[-2]) / quote_info["close"].iloc[-2]
if amplitude < 0.01:
continue
if code.startswith("ST"):
continue
dividend_info = pro.query('dividend', ts_code=code, fields='end_date, div_proc')
if len(dividend_info) == 0:
continue
dividend_2019 = dividend_info[dividend_info["end_date"].str.startswith("2019")]["div_proc"].iloc[-1]
if dividend_2019 < 0.25:
continue
selected_stocks.append(code)
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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