问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、2019分红比例大于25%的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了市场短期波动、交易活跃度、分红情况等因素，可较为全面地评估出目标股票的潜力和收益率。同时，该策略对于市场中的异常情况和风险较为敏感，可及时进行调整和平衡。
有何风险？
该选股策略选出的股票可能存在财务数据作假，管理层不够稳定等风险。同时，分红情况只是股票的一个衡量指标，在具体分析时还需考虑更多因素，避免盲目从众。
如何优化？
可结合其他基本面和技术指标数据进行更加细致的分析和评估，以减少市场风险和提高收益水平。同时，风险管理和策略调整具有关键意义。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、2019分红比例大于25%的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
// 筛选2019年分红比例大于25%的股票
dividend_ratio_2019_bool = DIVIDEND_RATIO_2019 > 0.25
// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & dividend_ratio_2019_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)
# 筛选条件3：2019年分红比例大于25%
dividend_data = ts.profit_data(year=2019, top=10000)
dividend_ratio_2019_bool = dividend_data['divi'] / dividend_data['shares'] > 0.25
# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & dividend_ratio_2019_bool]
# 输出筛选结果
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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