问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、PE>0、元宇宙的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股逻辑主要考虑了三个因素：波动性、估值和未来发展趋势。振幅大于1表示股票价格波动率较大，可以考虑在波动市场中适当介入。PE>0则选股要求公司的市盈率为正数，避免选取资产负债表不健康的公司。选取元宇宙相关概念的股票，则是预示着未来的发展趋势和市场热点，适当关注该领域的投资机会。
有何风险？
本选股逻辑有可能忽略了一些股票的价值。如选择的元宇宙概念股未来市场预期不足，或者在市场波动较大的情况下，波动性比较大的股票有可能表现不尽如人意。同时，忽略了其它基础面和技术面的指标，有可能忽略了一些投资机会。
如何优化？
选股策略可以加入其他基础面和技术面指标，如市净率、ROE、市场相对强弱指标、趋势指标等，从而增加股票的筛选维度，减少被忽略的股票。同时，可以持续关注元宇宙领域的相关概念，结合行业分析和宏观分析等进行投资决策。此外，建议在定量分析的基础上，结合合适的财务和管理分析，来选取具有盈利性和潜力的股票。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- PE>0；
- 涉及元宇宙领域。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略中不需要用指标，省略此部分。
python代码参考
本选股策略应在各大平台观察元宇宙领域股票的表现，并监听行业资讯和市场动态。
import tushare as ts
import pandas as pd
# 获取所有 A 股列表
def get_all_stock():
all_stock = pd.DataFrame(ts.get_stock_basics().index)
all_stock.columns = ['code']
return all_stock
# 选取满足条件的股票
def select_stock(market='sh'):
selected_stocks = pd.DataFrame(columns=["amplitude", "code"])
all_stocks = get_all_stock()
for stock in all_stocks['code']:
if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'code'][0:2] == '60' or ts.get_stock_basics().loc[stock, 'code'][0] == '0':
continue
data = ts.get_k_data(stock, start='2021-01-01', end='2021-06-30', ktype='D', autype='qfq')
if len(data) < 30:
continue
if data["amplitude"].iloc[-1] < 1:
continue
pe=ts.get_stock_basics().loc[stock, 'pe']
if(pe<=0):
continue
if ts.get_stock_basics().loc[stock, '所属概念'] != '元宇宙':
continue
selected_stocks = selected_stocks.append({
"amplitude": data["amplitude"].iloc[-1],
"code": stock,
}, ignore_index=True)
return selected_stocks
print(select_stock(market='sh'))
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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