(supermind量化-)振幅大于1、前日实际换手率_3~28、10天内涨停天数大于2_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、10天内涨停天数大于2的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要选取了价格波动、交易活跃度、技术面和涨停因素这四个因素。与前一个选股逻辑相比,加入了涨停天数因素的考虑,提高了选取具有波动性的股票的准确性。但该选股策略仍忽略了公司的财务状况和行业发展前景等重要因素,且过分追求短期利润,预示着较高的风险。

有何风险?

该选股策略忽略了公司的财务状况和行业发展前景等因素,过分追求短期利润,预示着较高的风险。同时,涨停天数作为选股依据,存在短期市场炒作的可能,同时难以保证该股的未来表现。

如何优化?

除了考虑价格波动、交易活跃度、技术面和涨停因素之外,需要同时考虑公司的财务状况和行业发展前景等因素作为选股依据。另外,涨停数量作为一个因素考虑时,可以结合其他技术因素进行指标优化,例如相对强势指标等。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、前日实际换手率在3%到28%之间、涨停数量/10天内交易日数大于0.1、市盈率小于30的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude >= 1  

// 筛选前日实际换手率在3到28之间的股票
volume_ratio = TODAY_VOLUME / REF(YESTERDAY_VOLUME, 1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

// 筛选涨停数量/10天内交易日数大于0.1的股票
limit_count = ((CLOSE / REF(OPEN, 1) - 1) >= 0.095) // 涨停
limit_count = COUNT(limit_count, 10)
trade_days = COUNT(CLOSE > 0, 10)
limit_ratio = limit_count / trade_days
limit_ratio_bool = limit_ratio >= 0.1

// 筛选市盈率小于30的股票
pe_ratio = GET_PE() 
pe_bool = pe_ratio < 30

// 选出符合条件的股票
result = amplitude_bool & volume_ratio_bool & limit_ratio_bool & pe_bool

// 输出筛选结果
result

Python代码参考

import tushare as ts

# 筛选条件1:振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude >= 1  

# 筛选条件2:前日实际换手率在3到28之间
hist_data = ts.get_hist_data('600519')
volume_ratio = hist_data['volume'] / hist_data['volume'].shift(1)
volume_ratio_bool = (volume_ratio >= 0.03) & (volume_ratio <= 0.28)

# 筛选条件3:涨停数量/10天内交易日数大于0.1
count_data = ts.get_today_ticks('600519')
limit_count = ((count_data['price'] / count_data['price'].shift(1) - 1) >= 0.095).sum()
trade_days = count_data[count_data['vol'] > 0]['time'].nunique()
limit_ratio = limit_count / trade_days
limit_ratio_bool = limit_ratio >= 0.1

# 筛选条件4:市盈率小于30
basic_data = ts.get_stock_basics()
pe_ratio = basic_data['pe'] 
pe_bool = pe_ratio < 30

# 选出符合条件的股票
final_result = today_data.loc[amplitude_bool & volume_ratio_bool & limit_ratio_bool & pe_bool]

# 输出筛选结果
print(final_result)

注:以上为示例代码,请根据实际情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论

需要帮助?

试试AI小助手吧