问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、（昨日换手率 *（今日竞价成交量/昨日成交量））在0.5到2之间的标的股票。
选股逻辑分析
本选股策略通过振幅、涨停和竞价成交量相对昨日市场成交量情况来选定股票。涨停及竞价成交相关指标反映了市场对该股票的预期情况。同时，振幅代表了该股票的风险情况。
有何风险？
本策略主要基于过去经验数据来判断。该选股逻辑不能完整考虑市场基本面，投资决策可能会收到市场波动和不确定性因素的影响。
如何优化？
可以通过加入基本面分析和宏观经济因素进行优化来完善信息来源。此外，还可以考虑引入更多指标和技术分析方法来提高选股准确性。
最终的选股逻辑
选取振幅大，500日内至少2次涨停，今日竞价成交量相对昨日市场成交量在0.5到2之间的标的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW, 1) > 1.099, 500) >= 2
今日竞价成交量占比：
TODAY_VOL / REF(VOL, 1) > 0.5 AND TODAY_VOL / REF(VOL, 1) < 2
在同花顺中，HIGH代表当日最高价，LOW代表当日最低价，PRE_CLOSE代表昨日收盘价，TODAY_VOL代表今日竞价成交量，REF代表引用指标值。
python代码参考
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code, start='20180101')
if daily_data is None or len(daily_data) < 500:
continue
if (daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() < 0.01:
continue
if (daily_data.high / daily_data.low.shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2:
continue
if (daily_data.volume[-1] / daily_data.volume.shift(1)[-1] > 0.5 and \
daily_data.volume[-1] / daily_data.volume.shift(1)[-1] < 2):
#加入选中的股票
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
以上仅供参考，具体操作需要根据市场情况和自身的风险偏好进行决策。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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