问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、量比大于1.5、量比小于6。
选股逻辑分析
此选股策略同样侧重于挖掘市场热点，振幅和涨停次数均表征了市场情绪。同时，通过量比指标，可以估计市场参与度，筛选出具有一定市场关注度的股票。此外，量比指标相对稳定，可以一定程度上补充振幅等短期指标的不足。
有何风险？
此选股策略同样受到市场情况以及时间的影响，振幅和涨停次数也属于短期因素。同时，量比指标也可能受到资金面、市场环境等多种因素影响，对市场情况的响应相对滞后。
如何优化？
可以引入其他的短期指标，例如RSI、MACD等，以综合判断股票的走势和情绪。同时，可以关注其他和量比相关的指标，例如换手率、委比等，以更准确地刻画市场参与度。可以进行多维度筛选，降低单一指标的风险。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、量比大于1.5、量比小于6的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1) - 涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用rolling()和sum()函数求和
通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(500) - 量比公式：volume / average(x日前至当天的volume)
通达信代码：VOL/MA(VOL, x) - 大于1.5小于6，可以通过布林线指标中的标准差参数来实现
通达信代码：(MA(VOL, x) + STD(VOL, y)*1.5 > VOL) AND (MA(VOL, x) - STD(VOL, y)*6 < VOL)
python代码参考
import tushare as ts
# 定义需要筛选的企业类型
property_list = ['证券', '银行', '保险']
# 定义振幅筛选条件
amplitude_filter = 0.01
# 定义涨停次数筛选条件
rise_stop_filter = 2
# 定义量比筛选条件
volume_ratio_filter_min = 1.5
volume_ratio_filter_max = 6
volume_ratio_std_x_days = 20
volume_ratio_std_y_days = 20
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅满足条件的股票
selected_stocks = stock_list[stock_list['high'] - stock_list['low'] >= amplitude_filter * stock_list['close']]
# 筛选涨停次数满足条件的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['high'] / selected_stocks['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= rise_stop_filter]
# 筛选量比满足条件的股票
average_vol = selected_stocks['volume'].rolling(window=volume_ratio_std_x_days).mean()
std_vol = selected_stocks['volume'].rolling(window=volume_ratio_std_y_days).std()
selected_stocks = selected_stocks[((average_vol + std_vol * volume_ratio_filter_min) > selected_stocks['volume']) & ((average_vol - std_vol * volume_ratio_filter_max) < selected_stocks['volume'])]
# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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