问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，且连续3天以上大单净量大于0.05的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑在振幅大于1，三个技术指标同时金叉的基础上，加入了连续3天以上大单净量大于0.05这一因素。大单净量是衡量股票资金流向的指标，连续3天以上大单净量大于0.05表明市场资金对该股票看好程度较高，可能会对其未来的走势有所支持。因此，将其纳入选股条件中能够提高选股成功率。
有何风险？
在选股过程中关注大单净量是一种基于资金流向的选股方法，但并不能保证股票走势一定向上，因此需要综合考虑其他指标进行分析。
如何优化？
除以上指标外，还可以引入关注股票的市盈率、行业景气指数、公司基本面等因素，其次需结合当前市场情况并定义合理的风险收益预期，结合其他方法如均值回归或趋势跟踪等进行综合筛选，以取得更好的选股效果。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，连续3天以上大单净量大于0.05的股票进行投资，并综合考虑其他因素对选股结果进行验证和补充，以取得更好的选股效果。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
大单净量：（成交额-成交额前一交易日） / 前一日成交额 >= 0.05
同时满足以上4个条件。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
vol = data['volume']
turnover = data['turnoverratio'] / 100
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) & (data['amo'] > 1) # 三条MA同时金叉和振幅大于1
condition2 = (data['trade'] > ma5) # 股票均价站在五日均线之上
condition3 = ((turnover - turnover.shift(1)) / turnover.shift(1) >= 0.05).rolling(window=3).sum() >= 3 # 大单净量连续3天以上大于0.05
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].iloc[:n].sort_values(by='turnoverratio', ascending=False)
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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