问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停，酷特智能早晨之星。
选股逻辑分析
本选股策略在原基础上增加了酷特智能早晨之星的判断，这是一种判断市场反转的技术指标，使用该指标可以更精准地判断当前股市趋势。结合振幅、涨停次数等技术指标，可以更好地筛选“真”热门股票。
有何风险？
该选股策略同样较为注重近期股价表现，因此可能较难考虑到长期基本面因素。同时，该策略依赖于技术分析指标，过度依赖技术指标容易产生虚假信号。此外，酷特智能早晨之星判断市场反转的准确性需要进一步论证。
如何优化？
可以增加基本面分析、财务数据等因素，从多个维度筛选个股。同时，可以根据市场情况和个股特点调整选股策略，例如增加市盈率、市净率等基本面指标，增加行业分类等交叉信息。此外，需要进一步验证酷特智能早晨之星判断市场反转的准确性和有效性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、500日内至少2次涨停，酷特智能早晨之星的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1) - 涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用rolling()和sum()函数求和
通达信代码：(HIGH/LLV(LOW,1)>1.099).SUM(500) - 酷特智能早晨之星公式：
- 第一天是阴线，第二天是十字星，第三天是阳线，且阳线收盘价超过前两天的收盘价
- 第一天的实体比较长，越长越好
- “十字星”的实体较短，均值较接近收盘价
通达信代码：
IIF(CLOSE>OPEN,1,-1) * SGN(CLOSE-REF(CLOSE,2)) * SGN(O*MM - C*MM)*MAX(O-REF(CLOSE,1),0)
- 布林带上轨公式：MA(CLOSE, 20) + 2 * STD(CLOSE, 20)
通达信代码：MA(CLOSE, 20) + 2 * STD(CLOSE, 20) - 布林带中轨公式：MA(CLOSE, 20)
通达信代码：MA(CLOSE, 20)
python代码参考
import tushare as ts
# 定义需要筛选的企业类型
property_list = ['证券', '银行', '保险']
# 定义振幅筛选条件
amplitude_filter = 0.01
# 定义涨停次数筛选条件
rise_stop_filter = 2
# 获取基本面数据
data = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅满足条件的股票
selected_stocks = data[data['high'] - data['low'] >= amplitude_filter * data['close']]
# 筛选涨停次数满足条件的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['high'] / selected_stocks['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= rise_stop_filter]
# 筛选酷特智能早晨之星信号满足条件的股票
inc_signal = data.apply(lambda x: IIF(x['close']>x['open'],1,-1) * SGN(x['close']-REF(x['close'],2)) * SGN(x['open']*MM - x['close']*MM)*MAX(x['open']-REF(x['close'],1),0),axis=1)
selected_stocks = selected_stocks[inc_signal >= 1]
# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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