问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉、近一个月内有过涨停的条件选股。
选股逻辑分析
在技术指标上，选股标准包括了振幅和金叉指标，同时考虑了近期市场走势，即近一个月内有过涨停。此逻辑适用于短期内变化较快的市场环境，寻找可以快速获利的个股。
有何风险？
可能存在选股的过拟合问题，当涨停数目较少时不能很好地反映市场整体走势，另外近一个月涨停的频率也可能会受到特殊情况的影响，如政策、新闻等的影响。
如何优化？
可以结合其他因素，如基本面数据、市场环境、行业走势等多维度数据进行筛选，以更全面地评估股票的投资价值。同时，可以采取合理的组合方式来削弱策略的局限性，降低过拟合的风险。
最终的选股逻辑
使用以下条件进行选股：振幅大于1、三个技术指标同时金叉、近一个月内有过涨停。同时结合其他多维度指标对股票进行分析，综合考虑后筛选出符合预期的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
三个MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
近一个月内有过涨停：LASTSTOCKSNUM(N, M) > 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
condition1 = data['turnoverratio'] > 1
condition2 = (CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))) & (CROSS(MA(CLOSE, 10), MA(CLOSE, 20))) & (CROSS(MA(CLOSE, 20), MA(CLOSE, 30)))
condition3 = LASTSTOCKSNUM(20, 1) > 0 # 近20个交易日有过涨停
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].values)
return selected_stocks[:n]
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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