(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、连续5年ROE＞15%

问财量化选股策略逻辑

本股票策略选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、连续5年ROE＞15%。通过基本面和技术面的综合考虑，筛选出绩优成长的股票。

选股逻辑分析

本逻辑综合考虑了基本面和技术面，强调了业绩的稳健性和成长性。同时振幅和涨停次数的筛选，增加了技术面考量，筛选出处于市场上涨趋势且控盘强势的股票。

有何风险？

此选股逻辑基于历史的ROE数据，未来业绩的表现与历史数据出入很大的可能性较大，因此需要谨慎使用并及时调整。同时技术面筛选较为简单，可能会存在一些风险。

如何优化？

可以加入更多技术指标，综合判断，提高选股的准确度。同时可以考虑业绩增长速度、估值因素等更多基本面指标。需要细致研究市场状况和学习新的选股策略，做到不断更新和优化。

最终的选股逻辑

振幅大于1、500日内至少2次涨停、连续5年ROE＞15%。

同花顺指标公式代码参考

振幅公式：(high-low)/close

通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)

涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用 rolling() 和 sum() 函数求和

通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(datetime, 500) >= 2

连续5年ROE＞15%公式：获取近5年ROE数据，判断是否都大于15%

通达信代码：(ROE > 0.15).ROLLING(datetime, 5).ALL()

python代码参考

import tushare as ts

# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
rise_stop_filter = 2
append_years = 5
roe_filter = 0.15

# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()

# 筛选振幅、涨停、连续5年ROE＞15%的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] / selected_stocks["low"].shift(1) > 1.099).rolling(len(stock_list)).sum() >= rise_stop_filter]
selected_stocks = selected_stocks[stock_list.index & ts.get_profit_data(year=append_years, year_type='report').index == True]
selected_stocks = selected_stocks[ts.get_profit_data(year=append_years, year_type='report')['roe'] > roe_filter]

# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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