问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的条件选股。
选股逻辑分析
在振幅大于1，三个技术指标同时金叉的基础上，加入了近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的条件。这个条件意为着该股票在最近一段时间内有较为明显的上涨趋势，可以作为判断股票短期走势的因素之一。
有何风险？
该选股逻辑仅考虑短期股价波动情况，未充分考虑公司基本面、市场整体风险等因素。因此，选出的股票存在一定的风险。
如何优化？
可以考虑加入更多的量化因子、从不同的角度分析股票涨跌，以提高股票选取的准确性与稳定性。
最终的选股逻辑
振幅大于1、三个技术指标同时金叉、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的同时，可以综合考虑公司基本面、市场风险等因素，以筛选具有潜力的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
三个MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10：COUNT(CLOSE > REF(CLOSE, 1) * 1.1, 25) >= 1
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma10 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=20)
ma30 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=30)
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['low']
condition1 = talib.CROSS(data['close'], ma10) & talib.CROSS(ma10, ma20) & talib.CROSS(ma20, ma30)
condition2 = talib.COUNT(data['close'] > talib.REF(data['close'], 1) * 1.1, 25) >= 1
selected_data = data[condition1 & condition2]
selected_data = selected_data.sort_values(by='trade', ascending=False).iloc[:n, :]
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
