问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1，三个技术指标同时金叉，资金强度由大到小的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了技术面和基本面因素，选取了波动较大、技术面买入信号和资金关注度较高的股票。通过振幅、技术指标、资金强度等多项指标筛选，可以挑选出较具潜力的股票。
有何风险？
股票的价格波动较大，风险较高。资金强度作为基本面指标可能存在滞后性，买入时需要结合其他因素进行综合分析。
如何优化？
可以加大基本面分析的力度，降低选股风险，并改进技术指标的组合和加入其他指标，以提高选股的精度。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉的股票，再基于资金强度由大到小进行排序，选取前N只股票进行投资。同时加大基本面分析的力度，降低选股风险，并改进技术指标的组合和加入其他指标，以提高选股的精度。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
资金强度指标：FI(CLOSE, VOLUME, N)
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 获取符合条件的股票
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_stock_basics()
data = data[~data.index.str.startswith('300')] # 剔除科创板股票
ma5 = data['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['close'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['close'].rolling(window=20).mean()
fi = talib.AD(data['high'], data['low'], data['close'], data['volume'])
sorted_data = data.sort_values(by='totals', ascending=False)[:n] # 选取前N只关注度最高的股票
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amplitude'] > 1 # 振幅大于1
selected_stocks = list(condition1 & condition2 & sorted_data.index)
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股需结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
