问财量化选股策略逻辑
本股票策略选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。通过技术面和市场情况的综合考虑，筛选出处于短期上涨且控盘强势的股票。
选股逻辑分析
本逻辑除了振幅大、曾经有涨停的筛选条件外，增加了近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的条件，强调短期上涨的趋势。通过技术指标和市场情况综合判断，筛选出处于控盘强势且短期上涨的股票。
有何风险？
此选股逻辑偏重于技术面，考验投资者对市场变化的快速反应能力和对技术指标的准确判读。同时，数据的获取和计算存在一定的误差，需谨慎使用。市场情况和概率的变化都会影响选股结果。
如何优化？
可以加入基本面分析、增加多样性的技术指标，对市场情况的判断更为准确，避免市场情况和概率的变化对选股结果的影响。同时，也需要不断学习市场变化和技术分析方法，做到积极调整和优化策略。
最终的选股逻辑
振幅大于1、500日内至少2次涨停、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)
- 涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用 rolling() 和 sum() 函数求和
通达信代码：(HIGH / LLV(LOW, 1) > 1.099).SUM(datetime, 500) >= 2
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的公式：计算25个交易日内单日涨幅大于等于10%的天数，使用 rolling() 和 sum() 函数求和
通达信代码：(CLOSE / REF(CLOSE, 1) > 1.1).SUM(datetime, 25) >= 1
python代码参考
import tushare as ts
# 定义筛选条件
amplitude_filter = 0.01
rise_stop_filter = 2
daily_rise_filter = 0.1
recent_days_filter = 25
control_ratio_filter = 0.21
# 获取历史交易日列表
trade_cal = ts.trade_cal()
trade_days = trade_cal[trade_cal["isOpen"] == 1].sort_values(by="calendarDate", ascending=False).head(500).calendarDate.tolist()
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 筛选振幅、涨停、近25个交易日选出涨幅大于等于10%且控盘满足条件的股票
selected_stocks = stock_list[(stock_list["high"] - stock_list["low"]) >= amplitude_filter * stock_list["close"]]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] / selected_stocks["low"].shift(1) > 1.099).rolling(len(trade_days)).sum() >= rise_stop_filter]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["close"] / selected_stocks["close"].shift(1) > 1 + daily_rise_filter).rolling(recent_days_filter).sum() >= 1]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["high"] - selected_stocks["close"]) / selected_stocks["amount"] >= control_ratio_filter]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks.index.get_level_values(0).astype(str).isin(trade_days)]
# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
