问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停，规模不小于2亿的股票。
选股逻辑分析
本选股策略在振幅和涨停次数的基础上，加入了规模筛选条件，筛选出较为成熟、具备足够市场活力的股票。通过规模的筛选，可以控制选股范围，同时可以选择以市值大的公司为对象。规模较大的公司通常具备更好的抗风险能力、管理水平和市场竞争能力，因而潜力更大。
有何风险？
选取规模较大的股票可能会忽略规模较小但发展潜力更大的中小企业，同时也容易出现流通性差的高价股。同时，规模这一指标会随着市场行情波动而发生较大变化，可能需要更加细致的调整。
如何优化？
在选择股票规模指标时，可以按照市值、总资产等维度进行筛选。同时，可以根据行业特点选择不同的规模指标。调整规模阀值可以根据市场情况灵活变动，但需要保持较高的稳定性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1和500日内至少2次涨停，且总市值不低于2亿的股票。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略无需使用同花顺指标公式。
python代码参考
import tushare as ts
# 定义要筛选的企业性质列表
property_list = ['证券', '银行', '保险']
# 定义股票规模筛选的下限
market_cap_min = 2e8
# 获取股票基本信息并筛选
data = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = data[(data['high'] - data['low']) / data['close'] >= 0.01]
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['high'] / selected_stocks['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= 2]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['totals'] * selected_stocks['price'] >= market_cap_min]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks.index.map(lambda x: x.startswith('00'))]
# 输出选中股票
print(selected_stocks.index.tolist())
以上代码仅供参考，投资者可以根据自身需求和市场情况进行调整和验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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