问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停和股票均价站在五日均线之上的股票。
选股逻辑分析
本选股策略要求股票具有大的振幅以及经过多次涨停的走势，同时股票均价还要位于五日均线之上，说明股票走势健康且有一定的走强趋势。在市场中具有一定的操作性和参考价值。
有何风险？
该选股策略基于股票的价格、市场热度以及短期均线等技术面指标进行选股。而对于股票公司的基本面、宏观经济数据等因素并未充分考虑，存在忽略其企业真实情况的风险。同时，该选股策略依赖于市场情况，不存在完全有效和稳定的选股策略。
如何优化？
可以综合考虑多方面因素，如前期成交量、行业因素、基本面、业绩等多个方面的指标，从多个角度分析选股，综合判断。其中，在对基本面分析时，需要特别注意业务模式、市场份额、资产负债状况、盈利能力等重要指标。此外，可以对选取的高质量标的进行更深入的技术面研究，如拟合均线或布林带等，进一步把握其走势。
最终的选股逻辑
挑选振幅大、至少2次涨停，且股票均价站在五日均线之上的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099,500) >= 2
五日均线：
(MA(CLOSE, 5) / REF(MA(CLOSE, 5), 1) > 1)
排序：
SORT('振幅×2+涨停次数+均价', False)
python代码参考
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code, ktype='5')
if daily_data is None or len(daily_data) < 20:
continue
#判断振幅和涨停次数
if (daily_data.high.max() - daily_data.low.min()) / daily_data.close.mean() < 0.01:
continue
if (daily_data.high / daily_data.low.shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2:
continue
#判断均价是否在5日均线上
if daily_data.close.mean() / daily_data.close.rolling(5).mean().shift(1) <= 1:
continue
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
以上仅供参考，具体操作需要根据市场情况和自身的风险偏好进行决策。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
