问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉、竞价主力净买大于0的股票进行投资。
选股逻辑分析
在技术指标的基础上，增加了竞价主力净买的要求，综合考虑了股票的市场交易活跃性和主力资金的进出情况。选股逻辑更加综合和全面，更有利于选出符合实际情况的股票。
有何风险？
该选股策略偏重于技术指标和短期趋势，如果市场大环境发生重大变化，则可能导致筛选结果的不准确性。同时，竞价主力净买的数据存在滞后性，可能导致买入时机的误判。
如何优化？
增加基本面分析、行业分析等选择标准，以便更好地筛选股票。同时，可以考虑不同时间段的竞价主力净买情况，对市场情况进行适度的分析和调整。可以根据历史回测等方法对选股策略进行优化，以便适应不同的市场情况。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉、竞价主力净买大于0的股票进行投资，同时综合考虑其他因素后选出稳定性较强的股票投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
竞价主力净额：MARKETCJLJ.NET_BUY_VOL
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) & (data['amo'] > 1) # 三条MA同时金叉和振幅大于1
condition2 = data['MARKETCJLJ.NET_BUY_VOL'] > 0 # 竞价主力净买大于0
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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