问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且当天上涨跌幅度与超大单净量的乘积大于一定值的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑不仅考虑了市场行情和技术指标，还引入了涨跌幅和超大单净量等指标，通过选取当天上涨跌幅度与超大单净量的乘积大于一定值的股票进行投资，能够剔除部分非理性的市场走势，提高选股的精准性。
有何风险？
该选股逻辑仍然没有考虑其他因素对股价走势的影响，如宏观经济环境、公司基本面因素等，同时，过于侧重当天超大单净量对股价的影响，可能忽略了其他重要的成交量和资金流向因素。
如何优化？
在保证技术面选股的同时，应该引入其他重要指标如财务指标、行业位置、政策因素等进行综合分析。并且，应该继续优化选股量化模型，增强选股的适应性和鲁棒性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉，并且当天上涨跌幅度与超大单净量的乘积大于一定值的股票进行投资，在综合考虑市场情况和技术面因素的基础上，选取前N只股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
当日涨跌幅度：(CLOSE - REF(CLOSE,1)) / REF(CLOSE,1) * 100
超大单净量：BBIGV
证券板块：BK
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) # 三条MA同时金叉
condition2 = data['amo'] > 1 # 振幅大于1
condition3 = data['chg'] * data['bbigvol'] > threshold # 涨跌幅与超大单净量的乘积大于一定值
condition4 = data['bk'] == '主板'
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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