问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉以及流通盘小于等于55亿股进行选股操作。
选股逻辑分析
此选股逻辑同样基于技术指标和基本面的结合。振幅和金叉是技术指标部分，流通盘则是基本面的考虑。流通盘较小的股票在市场上的操作性更小，容易受到大宗交易的影响。
有何风险？
选股风险主要在于基本面的考虑过于局限，忽略了公司的实际经营状况等因素。可能会选出流通盘虽小但公司质量不佳的股票。
如何优化？
应该综合考虑技术指标和基本面，如市盈率、营收增长等因素，不仅注重股票的交易性，还需要考虑股票的投资性。同时，流通盘的设定也需要根据具体市场环境进行适度调整。
最终的选股逻辑
结合振幅大于1，三个技术指标同时金叉和流通盘小于等于55亿股进行选股操作，综合考虑技术指标和基本面分析等多种因素，筛选稳步上升、市值不过大的股票。
同花顺指标公式代码参考
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
振幅大于1：AMO>1
流通盘小于等于55亿股：CIRCULATION<=5500000000
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma10 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=20)
ma30 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=30)
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['low']
condition1 = talib.CROSS(data['close'], ma10) & talib.CROSS(ma10, ma20) & talib.CROSS(ma20, ma30)
condition2 = amplitude > 1
condition3 = data['circulating_market_cap'] <= 5500000000
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3]
selected_data = selected_data.sort_values(by='trade', ascending=False).iloc[:n, :]
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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