问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉、机构动向大于0的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略融合了技术指标和机构抱团情况分析两种方法，找到了技术面较为优秀，同时得到机构资金青睐的股票。在技术面，采用了三条MA金叉指标来判断股票的走势趋势；在机构抱团情况方面，通过机构动向指标筛选出资金流入股票的情况。
有何风险？
该选股策略可能会忽略一些影响股票涨跌的基本面因素，导致选股不够全面。同时，机构动向指标受到机构交易情况的影响，存在一定程度的滞后性，可能会影响到选股的效果。
如何优化？
优化选股策略，需要在技术指标和基本面指标之间取得平衡，同时需要加强对于资金流向的分析。可以加入其他的技术指标，如RSI、DMI等，以及基本面指标，如PE、ROE、净利润等，为股票的选择提供更为全面的参考。同时，可以加入资金流入/流出情况的分析，以更加全面地评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、三个技术指标同时金叉、机构动向大于0的股票，同时加入基本面和资金流向等因素进行全面评估，以取得更好的选股效果。
同花顺指标公式代码参考
振幅指标：AMO
MA指标：MA(CLOSE, N)
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
机构动向指标：DDI
机构动向大于0：DDI > 0
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) & (data['amo'] > 1) # 三条MA同时金叉和振幅大于1
condition2 = (data['ddi'] > 0) # 机构动向大于0
selected_stocks = list(data[condition1 & condition2].loc[:, 'code'])[:n]
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(10)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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