(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、机构动向大于0_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停和机构资金动向为正的股票。

选股逻辑分析

该选股策略在技术面上注重股票价格波动和市场热度,并考虑了机构资金的动向,有望筛选出关注度较高的个股,能够指导投资者更好地把握市场动向。

有何风险?

由于该选股策略只考虑了技术面和资金流向等部分因素,未对公司基本面进行充分考虑,可能会忽略某些重要的问题而在投资过程中带来风险。另外,市场波动大、指数涨跌剧烈等情况下,部分股票的涨跌幅度可能过大,容易受到市场风险影响时产生较大的亏损。

如何优化?

可以在常规的技术面和资金面筛选的基础上,注重进一步筛选出具有业绩支撑以及潜在成长性的个股,以此增加选股策略的稳定性和盈利潜力。同时,对交易成本和风险控制进行更多研究,加强投资策略的规划,定期的复盘分析并进行适当的调整,以保证稳定的收益。

最终的选股逻辑

挑选振幅大、至少2次涨停和机构资金动向为正的股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:

(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01

500日内至少2次涨停:

SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099,500) >= 2

机构资金动向为正:

HSGT_RATIO > 0

排序:

SORT('振幅×2+涨停次数+机构资金动向>0', False)

python代码参考

import tushare as ts

selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
    #获取股票数据
    daily_data = ts.get_today_ticks(code)
    if daily_data is None or len(daily_data) < 30:
        continue
    #判断振幅和涨停次数
    if (daily_data.price.max() - daily_data.price.min()) / daily_data.price.mean() < 0.01:
        continue
    if (daily_data.price / daily_data.price.shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2:
        continue
    #判断机构资金的动向是否为正
    if daily_data.HSGT_RATIO.iloc[-1] <= 0:
        continue
    selected_stocks.append(code)

#输出选中的股票
print(selected_stocks)

因市场行情随时变化,以上内容仅供参考,具体操作需要根据市场情况和风险规避策略自行决定。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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