问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉以及昨日涉及到龙虎榜的选股操作。
选股逻辑分析
选股策略综合考虑了技术面和资金面因素。振幅大于1和三个技术指标同时金叉属于技术面的考虑，涉及到龙虎榜则是资金面的考虑。因为龙虎榜的企业通常受到投资机构的瞩目和追捧，有较大的上涨空间。
有何风险？
同理可能选出资质较差的涨停股，而忽略了公司质量等因素。
如何优化？
选股策略应该兼顾技术面和基本面，如ROE、净利润增长率等因素，避免只重视技术面带来的短期收益。同时在涉及到龙虎榜的因素考虑时，应该对投资机构进行深入调研，了解其在成交量和分时资金量中的真实情况，避免“跟风”而导致亏损。
最终的选股逻辑
综合考虑振幅大于1和三个技术指标同时金叉以及昨天在龙虎榜的选股策略，内部加入考虑公司质量等基本面的因素，筛选稳步上涨、市值中等的股票。
同花顺指标公式代码参考
三条MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3))
振幅大于1：AMO > 1
昨日涉及到龙虎榜：SELECT_STOCK(CODE, LDZGJE, 200, 1)
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma10 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=20)
ma30 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=30)
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['low']
condition1 = talib.CROSS(data['close'], ma10) & talib.CROSS(ma10, ma20) & talib.CROSS(ma20, ma30)
condition2 = amplitude > 1
top_list = ts.top_list('20190104')
condition3 = data['code'].isin(top_list.loc[:, 'code'].tolist())
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3]
selected_data = selected_data.sort_values(by='trade', ascending=False).iloc[:n, :]
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
