(supermind量化-)振幅大于1、500日内至少2次涨停、未清偿可转债简称不可为空

问财量化选股策略逻辑

本选股策略在日线上选取以下股票：振幅大于1、500日内至少2次涨停、未清偿可转债简称不可为空。

选股逻辑分析

本选股策略在振幅和涨停次数等技术指标的基础上，增加了对未清偿可转债简称不可为空的筛选条件。未清偿可转债简称不可为空是考虑到该类型可转债的赎回可能对股票产生影响。此外，该选股策略依然较为关注近期表现，难以考虑到长期基本面因素。

有何风险？

该选股策略同样较为注重近期表现，难以考虑到长期基本面因素。同时，易受到市场波动和非理性因素影响，产生虚假信号。此外，该策略考虑了未清偿可转债简称，需要对可转债的情况作出充分了解，以免误判。

如何优化？

可以考虑引入其他市场指数、公司财务数据等因素进行筛选分析，更全面地考虑到股票的市场表现和基础面。同时，需要准确掌握可转债的情况和市场趋势，避免受到不必要的影响。此外，需要进一步完善策略的指标和条件，减少虚假信号。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、未清偿可转债简称不可为空的股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅公式：(high-low)/close
通达信代码：(HHV(HIGH,1)-LLV(LOW,1))/REF(CLOSE,1)
涨停次数公式：计算500日内涨停次数，使用rolling()和sum()函数求和
通达信代码：(HIGH/LLV(LOW,1)>1.099).SUM(500)
未清偿可转债简称公式：非空判断即可
通达信代码: NAME!=''

python代码参考

import tushare as ts

# 定义需要筛选的企业类型
property_list = ['证券', '银行', '保险']
# 定义振幅筛选条件
amplitude_filter = 0.01
# 定义涨停次数筛选条件
rise_stop_filter = 2

# 获取股票列表并加入未清偿可转债简称筛选
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list['name'] != '']

# 筛选振幅满足条件的股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['high'] - selected_stocks['low'] >= amplitude_filter * selected_stocks['close']]

# 筛选涨停次数满足条件的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks['high'] / selected_stocks['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= rise_stop_filter]

# 输出选中的股票
print(selected_stocks.index.tolist())

以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

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