问财量化选股策略逻辑
本选股策略在日线上选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨日非涨停板的标的股票。
选股逻辑分析
本选股策略通过振幅、涨停和昨日涨势来选定标的股票。振幅代表了风险情况，涨停次数则代表市场预期，昨日的非涨停状态则意味着可能有机会进一步上涨。
有何风险？
本策略存在错过暴涨机会的风险。在一些行情中，昨日非涨停的票很可能会跟随市场高涨。此外，存在一些股票出现连续涨停的可能性，这种股票将被排除在外。
如何优化？
可以考虑加入更多的技术指标和基本面分析，如MACD等技术指标和EPS、PE等基本面数据，进一步提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨日非涨停板的标的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW, 1) > 1.099, 500) >= 2
昨日非涨停板：
CLOSE / REF(CLOSE, 1) < 1.099
在同花顺中，HIGH代表当日最高价，LOW代表当日最低价，PRE_CLOSE代表昨日收盘价，REF代表引用指标值。
python代码参考
import tushare as ts
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
#获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code, start='20180101')
if daily_data is None or len(daily_data) < 500:
continue
if (daily_data.high - daily_data.low).mean() / daily_data.close.mean() < 0.01:
continue
if (daily_data.high / daily_data.low.shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() < 2:
continue
if daily_data.close.iloc[-2] / daily_data.close.iloc[-3] > 1.099:
continue
#加入选中的股票
selected_stocks.append(code)
#输出选中的股票
print(selected_stocks)
以上仅供参考，投资者可以根据自身需求和市场情况进行调整和验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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