问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨日竞价换手率大于0.26的股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样选取了振幅大、有涨停过的标的，加入了昨日竞价换手率的因素，可以较为全面地综合考虑技术面和市场需求。
有何风险？
本选股策略仍然偏重技术面因素，忽略了基本面的考量，存在较大风险。同时，昨日竞价换手率是短期内的指标，可能存在较大的波动和干扰。
如何优化？
可以在技术面和市场情绪的基础上，加入基本面、成长性等因素，筛选出具有投资价值和成长性的股票。同时，在选取竞价换手率指标时，需要综合考虑多种指标，以提升选股的可靠性和稳定性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨日竞价换手率大于0.26的股票，并综合考虑技术面、市场情绪、基本面等多方面因素，筛选出具有成长性和投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考：
振幅大于1：
(HIGH - LOW) / PRE_CLOSE > 0.01
500日内至少2次涨停：
SUM(HIGH / REF(LOW,1) > 1.099, 500) >= 2
昨日竞价换手率大于0.26：
JQHSR1 > 0.26
python代码参考：
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 查询股票数据，根据条件筛选股票
selected_stocks = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
# 获取股票数据
daily_data = ts.get_hist_data(code)
if daily_data is None or daily_data['high'].count() < 20:
continue
# 判断涨停次数
if daily_data[(daily_data['high'] / daily_data['low'].shift(1) > 1.099).rolling(500).sum() >= 2].empty:
continue
# 判断昨日竞价换手率
if ts.get_tick_data(code, date=ts.get_today()-timedelta(days=1), src='sn').iloc[-1]['amount'] / daily_data['volume'][-2] < 0.26:
continue
# 判断振幅
if (daily_data['high'] - daily_data['low']).mean() / daily_data['close'].mean() > 0.01:
selected_stocks.append(code)
# 输出选中的股票
print(selected_stocks)
本选股策略选取振幅大于1、500日内至少2次涨停、昨日竞价换手率大于0.26的股票，并综合考虑技术面、市场情绪、基本面等多方面因素，筛选出具有成长性和投资价值的股票。个股仍需投资者根据不同的市场情况做出相应调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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