问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉、昨天3连板的条件选股。
选股逻辑分析
在振幅大于1、三个技术指标同时金叉的基础上，加入了昨天3连板的条件。这个条件意味着该股票具有一定的市场热度和投资价值，可以作为判断股票短期投资价值的因素之一。
有何风险？
该选股逻辑未充分考虑公司基本面的风险，选择过程中忽略了业绩增速、商业模式、行业趋势、资本市场情况等因素，因此存在一定的风险。
如何优化？
可以加入更多的量化因子、从不同的角度分析股票，在这个基础上继续筛选具有投资价值的股票。
最终的选股逻辑
使用以下条件进行选股：振幅大于1、三个技术指标同时金叉，同时昨天有3连板，可以在这个基础上结合公司基本面等因素，筛选具有投资价值的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
三个MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
昨天3连板：REF(CLOSE, 1) * 1.0998 > REF(CLOSE, 2) * 1.0998 > REF(CLOSE, 3) * 1.0998
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
data = data[data['open'] != 0] # 剔除停牌股票
condition1 = data['turnoverratio'] > 1
condition2 = (CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))) & (CROSS(MA(CLOSE, 10), MA(CLOSE, 20))) & (CROSS(MA(CLOSE, 20), MA(CLOSE, 30)))
last_3_days = data.groupby('code')['pct_chg'].apply(lambda x: x.tail(3).sum() > 30)
selected_stocks = list(last_3_days[last_3_days & condition1 & condition2].index)
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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