(supermind量化-)振幅大于1、三个技术指标同时金叉、换手率3%-12%_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1,三个技术指标同时金叉且换手率在3%-12%范围内的股票进行投资。

选股逻辑分析

此选股策略基于技术指标和换手率的筛选,较好地结合了技术面和基本面,可以筛选出有一定走势和发展潜力,同时流动性较好的股票。

有何风险?

虽然选择了范围较为合理的换手率,但是市场流动性可能会受到其他因素的影响,如宏观经济环境、国家政策、个股基本面等。因此要认真关注市场的变化,根据具体情况制定决策。

如何优化?

可以根据市场环境和行业特点,调整策略中技术指标和换手率的权重和转换期,建立动态调整的策略体系,并加强对市场和公司基本面的监控,制定风险管理计划。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1,三个技术指标同时金叉且换手率在3%-12%范围内的股票进行投资,并根据市场环境和行业特点调整策略中技术指标和换手率的权重和转换期,并加强对市场和公司基本面的监控,制定风险管理计划。

同花顺指标公式代码参考

振幅指标:AMO
MA指标:MA(CLOSE, N)

python代码参考

import tushare as ts
import talib

# 获取符合条件的股票
def get_selected_stocks():
    data = ts.get_today_all()
    data = data[(data['turnoverratio'] >= 3) & (data['turnoverratio'] <= 12)]    
    ma5 = data['trade'].rolling(window=5).mean()
    ma10 = data['trade'].rolling(window=10).mean()
    ma20 = data['trade'].rolling(window=20).mean()
    condition1 = (ma5 > ma10) & (ma10 > ma20)  # 三条MA同时金叉
    condition2 = data['amp'] > 1  # 振幅大于1
    selected_stocks = list(condition1 & condition2 & data['code'])
    return selected_stocks

result = get_selected_stocks()
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股需结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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