问财量化选股策略逻辑
根据振幅大于1、三个技术指标同时金叉且底部抬高的条件选股。
选股逻辑分析
除了振幅大于1、三个技术指标同时金叉的条件外，加入了底部抬高的限制条件。底部抬高表示股票价格在下降趋势中，每次下跌的低点逐渐抬高，预示着股票价格将要反转上涨。这个限制条件可以用于加强选股的可靠性。
有何风险？
底部抬高只是一种技术指标，不一定代表未来的股票价格上涨空间。此外，只考虑技术指标而忽略公司的基本面指标，存在投资风险。
如何优化？
可以加入更多选股条件或使用量化因子的策略，以提高筛选的准确性和风险的控制。同时，应该注重投资价值和投资安全，不过分追求短期收益。
最终的选股逻辑
在振幅大于1、三个技术指标同时金叉、底部抬高的基础上，综合考虑企业的基本面等多方面因素来选择优质股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：AMO > 1
三个MA金叉：CROSS(MA(CLOSE, N1), MA(CLOSE, N2)) & CROSS(MA(CLOSE, N2), MA(CLOSE, N3)) & CROSS(MA(CLOSE, N3), MA(CLOSE, N4))
底部抬高：LLV(LOW, N) > LLV(LOW, N+1)
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_selected_stocks(n):
data = ts.get_today_all()
ma10 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=20)
ma30 = talib.MA(data['trade'], timeperiod=30)
amplitude = (data['high'] - data['low']) / data['low']
bottom_high = talib.LLV(data['low'], timeperiod=5) > talib.LLV(data['low'], timeperiod=6)
condition1 = talib.CROSS(data['close'], ma10) & talib.CROSS(ma10, ma20) & talib.CROSS(ma20, ma30)
condition2 = bottom_high
selected_data = data[condition1 & condition2]
selected_data = selected_data.sort_values(by='trade', ascending=False).iloc[:n, :]
selected_stocks = list(selected_data.loc[:, 'code'])
return selected_stocks
result = get_selected_stocks(5)
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股应结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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